به گزارش ایتنا و به نقل از تک‌اسپات، تحقیقات جدید نشان می‌دهد که مصرف برق سیستم‌های پیشرفته هوش مصنوعی ممکن است تا پایان سال ۲۰۲۵ از مصرف انرژی مشهور استخراج بیت‌کوین فراتر رود.
افزایش سریع استفاده از هوش مصنوعی مولد باعث رونق ساخت دیتاسنترها و تولید سخت‌افزارهای تخصصی شده است. تراشه‌های پرقدرت مانند Nvidia H100، که در قلب سیستم‌های هوش مصنوعی قرار دارند، انرژی زیادی مصرف می‌کنند؛ هر واحد این تراشه حدود ۷۰۰ وات در زمان اجرای مدل‌های پیچیده مصرف می‌کند. با افزایش تعداد این واحدها به میلیون‌ها، بار سنگینی بر شبکه‌های برق وارد می‌شود.
الکس د فریس-گائو، پژوهشگر دانشگاه آمستردام، با تحلیل داده‌های عمومی، پیش‌بینی کرده است که سخت‌افزار تولیدشده در سال‌های ۲۰۲۳ تا ۲۰۲۴ بین ۵/۳ تا ۹/۴ گیگاوات برق نیاز دارد؛ عددی که بیش از مصرف کل کشور ایرلند است.
او هشدار می‌دهد که در صورت ادامه روند کنونی، نیاز سیستم‌های هوش مصنوعی به ۲۳ گیگاوات در پایان ۲۰۲۵ خواهد رسید؛ معادل مصرف برق متوسط کشور انگلستان.
در حالی که فناوری‌هایی مانند CoWoS شرکت TSMC باعث افزایش بهره‌وری تراشه‌ها شده‌اند، همچنان میزان تقاضا از ظرفیت تولید بیشتر است و خود این تولید نیز برق زیادی مصرف می‌کند.
برخی شرکت‌ها برای تأمین انرژی مورد نیاز، به زیرساخت‌های سوخت فسیلی روی آورده‌اند؛ برای مثال پروژه‌ای در آمریکا ۴/۵ گیگاوات ظرفیت گاز طبیعی به هوش مصنوعی اختصاص داده است.
مسئله مهم‌تر آن است که اغلب شرکت‌ها اطلاعات دقیقی از محل فعالیت و نوع منبع برق سیستم‌هایشان ارائه نمی‌دهند. در مناطقی مانند ویرجینیای غربی با وابستگی به زغال‌سنگ، تأثیر کربنی دو برابر مناطق دارای انرژی تجدیدپذیر مانند کالیفرنیاست. این کمبود شفافیت می‌تواند تلاش‌های جهانی برای کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای را تضعیف کند.
