مری میکر، سرمایه‌گذار خطرپذیر شناخته‌شده، به‌تازگی گزارشی در قالب یک اسلایدشو ۳۴۰ صفحه‌ای منتشر کرده که در آن، واژه «بی‌سابقه» بیش از ۵۰ بار تکرار شده است؛ گزارشی جامع که با استفاده از نمودارهای متعدد، به تحلیل روند توسعه، میزان سرمایه‌گذاری، نرخ پذیرش و کاربردهای رو‌به‌رشد هوش مصنوعی می‌پردازد.
او در این گزارش که با عنوان «روندها – هوش مصنوعی» منتشر شده، می‌نویسد: «شتاب و وسعت تغییراتی که با پیشرفت فناوری هوش مصنوعی همراه بوده، بنا بر داده‌های موجود، حقیقتاً بی‌سابقه است.»
تهیه چنین گزارشی از سوی او، نوعی پشتوانه حرفه‌ای و حتی شاعرانه دارد. میکر، بنیان‌گذار و شریک عمومی شرکت سرمایه‌گذاری خطرپذیر Bond است. او پیش‌تر با انتشار گزارش‌های سالانه‌اش با عنوان Internet Trends، به‌عنوان «ملکه اینترنت» شناخته می‌شد. پیش از راه‌اندازی Bond، بین سال‌های ۲۰۱۰ تا ۲۰۱۹ مدیریت بخش رشد شرکت Kleiner Perkins را برعهده داشت و در این مدت از شرکت‌هایی همچون فیسبوک، Spotify، Ring و Block (با نام پیشین Square) حمایت مالی کرده بود.
پس از چند سال وقفه از سال ۲۰۱۹ تاکنون، این نخستین گزارشی است که میکر منتشر کرده و طی آن، با جزئیاتی دقیق نشان داده است که نرخ پذیرش هوش مصنوعی از تمامی فناوری‌های پیشین در تاریخ بشر پیشی گرفته است.
برای نمونه، تنها طی هفده ماه، تعداد کاربران ChatGPT به ۸۰۰ میلیون نفر رسید؛ رخدادی که پیش از این بی‌سابقه بوده است. همچنین، شمار شرکت‌های فعال و سرعتی که بسیاری از آن‌ها در دستیابی به نرخ‌های بالای درآمد سالانه تجربه کرده‌اند، نیز بی‌مانند است.
از سوی دیگر، کاهش چشمگیر هزینه‌های استفاده از این فناوری نیز بسیار قابل‌توجه است. بر اساس داده‌های پژوهشی دانشگاه استنفورد، در حالی که هزینه آموزش یک مدل هوش مصنوعی ممکن است به بیش از یک میلیارد دلار برسد (که خود عددی بی‌سابقه است)، هزینه‌های مرتبط با استنتاج – یعنی هزینه‌هایی که کاربران نهایی برای بهره‌گیری از خدمات هوش مصنوعی می‌پردازند – تنها طی دو سال، حدود ۹۹ درصد کاهش یافته است.
همچنین، سرعتی که بازیگران جدید، از جمله مدل‌های متن‌باز و به‌ویژه نسخه‌های توسعه‌یافته در چین، با هزینه‌ای به مراتب کمتر در حال تطبیق با قابلیت‌های رقبا هستند، نیز بی‌سابقه ارزیابی می‌شود. به‌عنوان نمونه، میکر اشاره می‌کند که پردازنده گرافیکی بلک‌ول شرکت انویدیا که در سال ۲۰۲۴ (۱۴۰۳ شمسی) عرضه شده، نسبت به پردازنده گرافیکی کپلر این شرکت در سال ۲۰۱۴ (۱۳۹۳ شمسی)، تا ۱۰۵ هزار برابر انرژی کمتری به ازای هر توکن مصرف می‌کند.
هم‌زمان، غول‌های فناوری مانند گوگل و آمازون نیز در حال توسعه گسترده تراشه‌هایی اختصاصی نظیر TPU (واحد پردازش تنسور) و Trainium برای زیرساخت‌های ابری خود هستند؛ پیشرفتی که میکر آن را صرفاً پروژه‌ای جانبی نمی‌داند، بلکه از آن‌ها به‌عنوان «شرط‌بندی‌های بنیادی» یاد می‌کند.
با وجود تمامی این دستاوردها، تنها عرصه‌ای که هوش مصنوعی هنوز نتوانسته از سایر انقلاب‌های فناوری پیشی بگیرد، بازدهی مالی است. اگرچه سرمایه‌گذاران خطرپذیر با حداکثر سرعت ممکن وارد میدان شده‌اند، شرکت‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی و همچنین ارائه‌دهندگان خدمات ابری، هنوز با هزینه‌های بالا و صرف منابع مالی گسترده مواجه‌اند. توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی مستلزم سرمایه‌گذاری‌های عظیم است.
به باور میکر، این وضعیت در مجموع به نفع مصرف‌کنندگان و شرکت‌هایی است که از مزایای رشد سریع این فناوری بهره‌مند می‌شوند، زیرا افزایش رقابت، کاهش هزینه‌ها را به‌دنبال دارد. با این حال، هنوز نمی‌توان با قطعیت گفت که کدام‌یک از بازیگران فعلی این عرصه، در آینده به غول‌های فناوری نسل بعد تبدیل خواهند شد. او در پایان تأکید می‌کند:
«تنها زمان مشخص خواهد کرد که مشتاقان امروز هوش مصنوعی، در کدام سوی معادله سودآوری قرار خواهند گرفت.»
